本文摘要：民机主制造商是天然的数据生产者和构建者，涉及的数据类型和领域众多。在新一轮技术大变革背景下，这些数据毫无疑问也为民机制造业带给了新的机遇与挑战。解读、了解、用好大数据，让飞机制造更为智能，我们有哪些经验可以糅合？还有哪些差距？ 回头在前端的发动机生产商 一些业内人士将罗罗的发动机称作大数据引擎。 这一名称的由来与罗罗较晚地利用大数据来决定生产和修理密不可分。

民机主制造商是天然的数据生产者和构建者，涉及的数据类型和领域众多。在新一轮技术大变革背景下，这些数据毫无疑问也为民机制造业带给了新的机遇与挑战。解读、了解、用好大数据，让飞机制造更为智能，我们有哪些经验可以糅合？还有哪些差距？　　回头在前端的发动机生产商　　一些业内人士将罗罗的发动机称作大数据引擎。

这一名称的由来与罗罗较晚地利用大数据来决定生产和修理密不可分。罗罗公司全球发动机身体健康监测中心创建了发动机身体健康管理系统来动态监测上千台遄约发动机的工作状态，这可以协助工程师理解每台发动机的情况以便合理安排用于和修理时间。不仅如此，这些运营数据还可以被用来设计更为高效低耗的发动机。

　　事实上，当前大多数企业都有机会或者早已取得了大量的数据，但只有极少数公司需要充分利用这些数据来改良业务。在制造业中，较早于应用于大数据的企业有哈雷摩托、红领集团、通用公司（GE）、罗罗公司等。而这些应用于主要集中于在个性化自定义和运营服务类，代表性的有GE工业互联网解决方案，西门子Smart Factory计划，三一重工、罗罗大数据运营服务，福特、哈雷摩托、红领集团的个性化自定义方案等。

GE打造出的工业互联网，本质就是传感器增大数据，通过产品中大量的传感器来提供海量数据，协助提升其飞机发动机、电力等设备的能源用于效率。　　大数据与制造业的融合是趋势是必定，但目前大数据的应用于状态为理念的传播慢于数据的应用于，实际应用于依然不存在艰难。

从应用于效果看，以提高现有业务和产品居多，突破性创意应用于也较较少。如何充份挖出企业中数据的价值，通过对预研、研制、核查、批产、运营、重复使用等过程产生的数据展开分析，来提高企业管理水平、产品研制水平、客户服务水平以及数字化工厂运营效率，将不会沦为提升产品竞争力的关键要素。

　　尤其值得一提的是，大数据可实现亮数据或数据废气的价值应用于，许多原本被指出只具备单一用途的数据，甚至一些被指出没任何意义的多余数据，在展开分析之后，有时不会得出结论十分有价值的结论。可以说道，大数据虽然不是万能的，但它的精彩之处就是可以产生无限有可能。　　飞机制造商与IT企业火花怎样的火花　　发动机生产商的数据监控早已展开了多年，但对整机制造商来说，大数据还是一个崭新的领域。

2015年6月巴黎航展上，不仅是发动机制造商，空客、波音等民机制造业巨头也争相与微软公司、IBM等IT企业积极开展合作，期望通过利用大数据来探寻提升竞争力的新方式。GE公司统计资料，2015年航空产业链上61%的企业都将数据采集分析作为技术革新及企业策略制订的基础。

上世纪80年代，空客的工程人员在A320首飞试验阶段的一年间分析了12000个参数，收集了将近9万亿字节（8Tb）的数据，然而这个数据量只占到A350数据量的2%。目前，A350被搜集的参数将近60万个，每天可搜集到的数据已多达2万亿字节（1.8Tb）。1988年，波音737系列的发动机运转时可收集到的数据量为20万亿字节（18Tb），而2015年，仅有激进估算，可收集到的数据量就可超过100万亿字节（91Tb）。

波音787飞机仅有继续执行一个航班，所收集到的客舱压力、高度、燃油消耗等数据就需要超过0.5TB。

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